문과생 네버랜드의 데이터 창고

논문 요약 Time-Series Anomaly Detection Service at Microsoft (arxiv.org) 1) 이상 탐지(Anomaly Detection)을 수행하는 알고리즘 2) 원본 시계열을 Spectral Residual 처리를 통해 이상점만 도드라지게 만든 후, CNN을 활용해 이상 여부를 감별 3) 이 과정에서 라벨링을 자동으로 수행하기 때문에 별도의 라벨링이 필요하지 않는 semi-supervised Learning을 수행 4) 비교군 대비 30% ~ 90% 향상된 점수(F1-Score 기준)을 보여 압도하는 성능을 보여주었다. 서론 1) 이상탐지(Anomaly Detection)은 데이터에서 예상치 못한 이벤트를 발견하는 방법론이다 2) 마이크로소프트는 자시의 검색서비스 B..