문과생 네버랜드의 데이터 창고

*20240708 수정 : 목적함수 도출 부분에서 설명이 부실했던 부분을 보강하였습니다 Diffusion은 어떤 유의미한 패턴(ex. 뭉쳐있는 가루 입자)에서 점차 랜덤한 가우시안 노이즈(ex. 용해된 가루 입자)로 확산하는 분자들의 움직임 의미하는 물리학 개념이다1) 각각의 분자는 각각 랜덤한 가우시안 노이즈 $N(0,I)$ 를 따라 무작위적인 운동을 수행하고, 결국엔 패턴이 무작위한 임의의 위치로 확산(Diffusion)하게 된다.입자의 확산(Forward Diffusion)은 물리학적인 개념이다. 2) 만약, 패턴이 있는 상태에서 무작위한 상태로 확산한 경로(=함수)를 모델링 할 수 있다면, 역으로 무작위한 상태에서 패턴이 있는 상태로 되돌리는 것도 가능할 것이다.3) 이 때, 패턴이 있는 상태에서..

2024-12-16 채택 - 기각 알고리즘에 대한 내용 추가  Marketing mix Modeling(MMM)이란 각 매체별로 예산 분배를 최적화하고, 그 성과를 예측하는 마케팅 방법론을 의미한다.1) 예산 분배 최적화란 광고를 집행하고자 하는 각 매체별로 얼마만큼의 예산분배를 해야 최대의 KPI를 달성하는지 고민하는 문제이다2) 성과 예측이란 분배 최적화된 결과물을 가지고 얼마만큼의 성과를 거둘 수 있을 것인가 예측하는 분야를 말한다.다음의 절차를 거쳐 Marketing Mix Modeling을 수행하는 lightweightmmm을 제안한다.1) 베이지안 회귀모델 적합${(1)}$ 광고비 지출에 대한 성과가 시차를 두고 누적해서 나타나는 현상을 Carryover라고 하는데, 이를 모델링하는 carry..

기존 자연어 처리(NLP) 분야에서 주로 쓰이던 RNN계열 알고리즘 시대를 종식시킨 트랜스포머 알고리즘을 다룬 논문 순차적으로 직전 Hidden State를 입력받아 이번 Hidden State를 생성하는 RNN계열 알고리즘의 특성상 장기의존성 문제가 뼈아픈 Pain Point로 작용 1) 이를 해결하기 위해 현재 시퀀스(ex. '나는 빵집에 간다' 중 '빵집에')에 가장 가까운 시퀀스('간다')를 모델이 학습과정에서 좀 더 면밀하게 주목(Attention)하도록 하는 Attention Mechanism을 RNN계열 알고리즘 위에 덧붙이는 시도가 주로 이루어졌음 2) 이는 성공적인 시도였으나, 여전히 장기의존성문제를 겪는 RNN 계열 알고리즘에 의존한다는 근본적인 한계점이 존재. 트랜스포머 알고리즘은 R..

논문 요약 Time-Series Anomaly Detection Service at Microsoft (arxiv.org) 1) 이상 탐지(Anomaly Detection)을 수행하는 알고리즘 2) 원본 시계열을 Spectral Residual 처리를 통해 이상점만 도드라지게 만든 후, CNN을 활용해 이상 여부를 감별 3) 이 과정에서 라벨링을 자동으로 수행하기 때문에 별도의 라벨링이 필요하지 않는 semi-supervised Learning을 수행 4) 비교군 대비 30% ~ 90% 향상된 점수(F1-Score 기준)을 보여 압도하는 성능을 보여주었다. 서론 1) 이상탐지(Anomaly Detection)은 데이터에서 예상치 못한 이벤트를 발견하는 방법론이다 2) 마이크로소프트는 자시의 검색서비스 B..