문과생 네버랜드의 데이터 창고

In [1]: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits import mplot3d 3) 행렬식¶ (1) 행렬식은 부분공간의 선형변환에서의 부피 확대율이다.¶ In [9]: # - 성질 print(np.identity(3)) print("행렬식 : ",np.linalg.det(np.identity(3))) [[1. 0. 0.] [0. 1. 0.] [0. 0. 1.]] 행렬식 : 1.0 성질1 : 단위행렬의 행렬식은 1이다. In [16]: A = np.matrix([[2,3],[4,1]]) B = np.matrix([[4,2],[3,1]]) print(np.linalg.det(np.dot(A,B))) print(np.lina..

In [2]: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits import mplot3d 1. 기본 개념¶ 1) 벡터¶ In [134]: # (1) 수를 나열한것을 벡터라고 부른다. x_2 = np.array([2,5]) # 2차원 벡터 x_3 = np.array([6,3,3]) #3차원 벡터 x_4 = np.array([2.9,0.3,1/7,4,42]) #5차원 벡터 In [17]: # (2) 벡터의 공간은 자유롭게 활용 가능하다. print(x_2) print(x_2.T) [2 5] [2 5] In [133]: # (3) 벡터끼리는 덧셈과 뺄셈 그리고 정수배가 가능하다. x_3_2 = np.array([2,5,6]) print..