문과생 네버랜드의 데이터 창고

회귀분석이란 1) 회귀 분석이란 ${(1)}$ 한 변수의 기댓값과 다른 변수(들)사이의 관계를 정의하는 모형식을 정의하는 절차를 회귀분석이라고 한다. -. 기댓값은 해당 확률변수가 모수 공간에서 가질것으로 기대되는 일반화된 평균값이기 때문에, 기댓값을 구한다는 것은 지금 당장 실현된 표본값을 너머 일반적으로 그럴것이다라는 예측값을 생산할 수 있게 된다. -. 조건부 기댓값을 정의하기 위해 다음의 모형식을 정의하게 되는데, 이를 바로 회귀식이라고 한다 $$E(Y) = f(x_{i}, \theta) + e_{i}$$ 이 때, $e_{i}$는 잔차(Error)를 의미하고, $x_{i}$는 실현된 표본값을 의미한다.(확률변수가 아님에 유의한다) ${(2)}$ 단변량 선형회귀분석 -. 이번 포스트에서 살펴볼 내용..