문과생 네버랜드의 데이터 창고

부트스트랩이란 1) 표본을 이용하여 지속적인 복원(혹은 비복원) 추출을 반복하여 모수를 추정하는 추정량의 분포를 알아내는 방법론 ${(1)}$ 모수를 추정하는 추정량의 분포를 추정하기 위한 시뮬레이션이다 ${(2)}$ 추정량에 대한 분포를 시뮬레이션이기 때문에 표본(의 실현값)을 이용한다. ${(3)}$ 다표본 검정의 경우 비복원을 사용하고, 일표본 검정의 경우 복원 추출을 활용한다. ${(4)}$ 샘플이 n개라면, 추출도 n번 수행하여 n개의 재추출을 수행한다. 부트스트래핑 기법을 이용하여 샘플의 평균과 분산을 추정하기 위한 분포를 시뮬레이션하는 예시 애니메이션 처음에 어떤 분포인지도 알 수 없던 샘플의 평균에 대한 히스토그램은 점차적으로 정규분포로 수렴하는 것을 볼수 있다. 이를 이용하여 우리는 샘플..