문과생 네버랜드의 데이터 창고

최대우도법과 우도비검정 1) 최대우도법이란 ${(1)}$ 최대우도추정량에서 우도를 다음과 같이 설명하였다. 우도(혹은 가능도, likelihood)란, 확률표본들의 실현값들이 주어졌을때(즉, 우리가 관찰 가능한 데이터가 주어졌을 때) 이 데이터가 특정 모수를 가진 분포에서 나왔을 척도를 나타낸다. 모수 $\theta$를 따르는 확률변수 X에서 추출한 확률표본 $[X_{1}, X_{2}, ..., X_{n}]$의 결합분포의 pdf를 아래와 같이 정의하자. $$\prod_{i=1}^{n}f(x_{i};\theta)$$ 이 때, 우도함수 $L(\theta)$는 아래와 같이 정의 가능하다 $$L(\theta) = \prod_{i=1}^{n}f(\theta;x_{i})$$ 모수 $\theta$와 $x_{i}$의 ..