문과생 네버랜드의 데이터 창고

단변량에서 다변량 MLE로 확장 1) 단변량에서 최대우도추정량을 구하는 방법을 살펴보았다. 2) 이제, 이 방법론을 다변량에 대해서 구하는 방법으로 확장한다. 다변량 모수의 최대우도추정 1) $[X_{1}, \dots X_{n}]$을 공통 pdf $f(X;\theta)$를 갖는 i.i.d라고 하자. 2) 그 우도함수와 로그우도함수는 다음과 같이 나타낼 수 있다. ${(1)}$ 우도함수 $$ L(\theta) = \prod_{i=1}^{n} f(x_{i};\theta) $$ ${(2)}$ 로그우도함수 $$l(\theta) = \sum_{i=1}^{n} log f(x_{i};\theta)$$ 3) 이 때, 우리가 알고있는 모수의 집합 $[\theta_{1}, \dots, \theta_{n}]$ 에 대하여 다..