문과생 네버랜드의 데이터 창고

분산분석이란 무엇인가? 1) 분산분석이란 2개 이상의 확률변수간에 평균 차이를 그 분산을 이용하여 검증하는 분석 방법론이다. ${(1)}$ 왜 평균 차이를 검정하는데 (표본)분산을 이용하는지는 아래의 일원배치 분산분석 유도를 보면 이해할 수 있다. -. 가설 검정에 대한 우도비함수를 정의하면서 정리하면 결국에는 분자 분모 모두 표본분산만이 남게 된다. -. 표본 분산의 비율로 정의된 이 통계량은 분자 분모의 표본분산식이 $X^{2}$를 따른다고 할 때, 그 비율로서 정의되는 F분포를 활용한다. 2) 분산분석을 수행하기 전에 만족해야하는 조건은 아래와 같다. ${(1)}$ 각 확률변수는 정규분포를 따라야한다 : 구체적으로는, 분산분석 모델을 적합하고 나서 그 잔차가 정규분포를 따라야 한다. -. 마찬가지로..