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목록2023/06/15 (1)
문과생 네버랜드의 데이터 창고
23. 다변수 함수의 최적화 방법
선형 근사1) 일변수에서의 선형근사는 다음과 같이 구했다.$f(x) \approx f(\alpha) + f'(\alpha)(x-\alpha)$2) 이를 다변수로 확장하면 아래와 같은 형식으로 나타낼 수 있다.$f(x,y) = f(x_{0},y_{0}) + \frac{\partial f}{\partial x}(x - x_{0}) + \frac{\partial f}{\partial y}(y - y_{0})$다변수 함수의 뉴턴법1) 일변수 함수의 뉴턴법인 $x_{n+1} = x_{n} + \frac{f(x)}{f'(x)}$ 를 다변수 미적분으로 확대한 방법론2) 이변수 누턴법에 대하여 먼저 고려해보자${(1)}$ 함수가 두개이고, 변수도 두개인 경우를 상정하자.(다변수 뉴턴법은 기본적으로 변수보다 방정식의 갯..
미적분
2023. 6. 15. 18:58