문과생 네버랜드의 데이터 창고

혼합분포? 1) 한 확률변수의 분포가 다른 분포의 영향을 받아 변형될 때 이를 혼합분포라고 한다. 2) 엄밀한 정의는 아래와 같이 나타낼 수 있다. 확률변수들의 열 $x_{1}, x_{2}, ..., x_{n}$이 각각 $pdf \ f_{1}, f_{2}, ..., f_{n}$ 을 가지고, 각각이 받침 $s_{1}, s_{2}, ..., s_{n}$을 각각 가진다고 하자. $p_{1}, p_{2}, ..., p_{n}$은 $\sum_{i = 1}^{n} p_{i} = 1$인 상수라 하자. 이 확률변수들의 결합된 혼합분포의 pdf는 아래와 같이 정의할 수 있다. $$f(x) = p_{1}f_{1} + p_{2}f_{2} + ... + p_{n}f_{n} = \sum_{i = 1}^{n}p_{i}f_{i}$..