문과생 네버랜드의 데이터 창고

표준 다변량 정규분포 1) 표준 다변량 정규분포의 pdf ${(1)}$ $z_{1}, ..., z_{n}$을 i.i.d이고 $N(0,1)$을 따르는 확률변수라고 할 때 -. 이 확률표본들의 확률벡터 Z 의 결합확률밀도함수는 i.i.d에서의 조건에 따라 다음과 같이 나타낼 수 있다. $f_{z}(Z) = \prod_{i = 1}^{n} \frac{1}{\sqrt{2\pi}} exp(-\frac{z^{2}}{2}) = (\frac{1}{2\pi})^{\frac{n}{2}}exp(-\frac{1}{2}\sum_{i=1}^{n}z_{i}^{2})$ -. 위 식을 벡터형식으로 고쳐서 다시 표현하면 아래와 같이 쓸 수 있다. $(\frac{1}{2\pi})^{\frac{n}{2}}exp(-\frac{1}{2}z^{..