문과생 네버랜드의 데이터 창고

감마함수를 이용한 유도 1) $\Gamma(\alpha) = \int_{0}^{\infty} y^{a-1}e^{-y}dy$ 에서 $\alpha = 1$ 일 때 ${(1)}$ $\Gamma(1) = \int_{0}^{\infty}e^{-y}dy = 1$ 이다. -. 적분 결과가 1이기 때문에 이는 충분히 확률변수로 고려할만 하다. 2) $\alpha > 1$의 경우에 대하여 일반화를 시도하면 ${(1)}$ 부분적분(https://www.goteodata.kr/44)을 취해주면 감마 함수에 대한 부분적분. 회차 1,2,3.....에 대하여 $0 ~ \infty]$ 구간에서 적분을 수행하면 모두 0이 되며, 최후의 항에 대하여 $\int_{0}^{\infty}e^{-y}dy = 1$ 이므로, 상수항에 대한 $..