문과생 네버랜드의 데이터 창고

T분포 1) 표준정규분포와 카이제곱 분포의 결합분포를 T분포라고 한다. ${(1)}$ 모평균과 모표준편차를 알기 어려운 상황에서, 자유도라 불리우는 표본의 갯수에 따라 통계적 성질이 결정된다. ${(2)}$ 자유도를 $n \rightarrow \infty$로 할 경우 정규분포로 수렴하므로, 정규분포의 근사 분포로서 주로 활용된다. 2) T분포의 유도 ${(1)}$ pdf의 유도 -. W ~ $N(0,1)$을 따르는 분포라 하고, V ~ $x^{2}(r)$을 따르는 분포라 하자. 두 분포는 서로 독립이다. -. 이 때, 두 분포는 독립이므로, 독립인 분포의 성질에 따라 pdf의 단순 결합이 가능하다. 즉 $$h(w,v) = [\frac{1}{\sqrt{2\pi}}exp(-\frac{w^{2}}{2})] \..