문과생 네버랜드의 데이터 창고

개요 1) 현대 통계학의 문제에서 대부분의 의문은 어떤 확률변수 X에 대하여 다음의 질문에 답을 얻는것이다. ${(1)}$ 어떤 확률변수 X에 대하여, 그 확률변수 X의 pdf(혹은 pmf)는 무엇일까? ${(2)}$ pdf(pmf)는 안다고 해도, 그 pdf(pmf)에서 나타나는 파라미터 $\theta$는 무엇일까? 2) 이 중, 두 번째 질문에 답변하기 위해 필요한 개념이 바로 표본과 통계량이다. 표본 1) 어떤 확률변수 X가 집합 $\omega$에 대해 pdf(혹은 pmf)를 정의 가능하다고 하자. ${(1)}$ 이 때, 확률변수 X와 동일한 분포를 가지면서, X를 통해 n번 샘플링한 [X_{1},X_{2}, ..., X_{n}]가 서로 독립일 경우 확률표본이라고 표현한다. -. 위에서 정의한 ①동..